人工智能想变得"聪明",迫切需要升级

2020-12-22 13:52   来源: 互联网    阅读次数:3039

最新的人工智能报告——《2020-2021年中国人工智能计算能力发展评价报告》近日发布。报告预测,到2024年,中国在全球人工智能市场的份额将达到15.6%,成为全球人工智能产业增长的重要推动力和中坚力量。


本报告由国际数据研究机构IDC和浪潮集团联合发布。这也是2018年以来连续第三年发布人工智能计算能力系列报告。


据介绍,随着人工智能算法的快速发展,2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元,未来4年保持30.4%的年复合增长率,2024年市场规模将达到172.2亿美元。新型冠状病毒肺炎影响了中国人工智能整体市场增长,虽未达到IDC,但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增长率。


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然而,报告再次指出了人工智能计算能力发展的共同需求和挑战,这是未来人工智能应用突破的决定性因素。


具体而言,模型训练所需的数据不足、计算基础设施不足、人工智能应用解决方案成本高是人工智能产业发展面临的主要挑战。在人工智能数据、算法和计算能力三要素中,计算能力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。


计算能力有多重要?用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说,人类社会已经迅速进入智慧时代,计算能力是这个时代的核心动力和生产力。


王恩东说,一个国家的GDP与其计算能力呈现出明显的正相关关系,全球GDP前五名与全球服务器出货量前五名几乎一致。如今市值排名前十的公司,如苹果、亚马逊、谷歌、脸书等,在服务器采购方面都跻身于全球前列。从某种意义上说,计算能力就是生产力。


最新报告还公布了2020年中国人工智能城市名单,依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安和南京。与2019年相比,深圳排名第二,超过杭州,重庆则进入第一梯队。


从人工智能产业的应用渗透来看,互联网仍是第一,电信、制造业应用场景较为丰富,市场潜力有望大幅提升。2020年上半年,受疫情影响,医疗行业加快人工智能应用,多方面取得显著成效,人工智能应用渗透率大幅提高。


在人工智能专家看来,人工智能要进一步产业化,变得更加“智能化”,取决于计算能力的表现。未来,人工智能将越来越强大,成为一项基础技术。相应地,它将要求越来越高的计算能力。


2020年4月,国家发改委首次明确了“新基础设施”的范围,包括以数据中心和智能计算中心为代表的计算基础设施。


报告还指出,人工智能的计算能力反映了一个国家的尖端创新能力。对人工智能计算能力的投入,也说明国家在战略层面对人工智能的高度重视,以及企业通过人工智能的发展机遇提升核心竞争力的迫切愿景。


人工智能要想“智能化”,计算能力的提升势在必行。

责任编辑:无量渡口
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